DISSERTATION

Hardware para educación compatible con Scratch®

Castro Martinez, AlejandroChen He, JanetNiño Rodríguez, María José

Year: 2023 University:   Repositorio Institucional (Pontificia Universidad Javeriana)   Publisher: Pontificia Universidad Javeriana

Abstract

A la hora de empezar en el mundo de la programación un aspecto agradecido por parte de los estudiantes es la facilidad de la interfaz y las funcionalidades que esta provee. Scratch® es una herramienta muy sencilla para iniciar a programar. Enseña conceptos básicos a partir de la construcción de código a través de bloques y ofrece la conexión con tarjetas electrónicas para poder tener mayor interacción a la hora de probar los resultados del código realizado. Por lo anterior este proyecto tuvo como objetivo desarrollar una plataforma hardware que interactúe con el entorno de programación visual Scratch® a través de sensores y elementos de salida, con fines educativos tecnológicos. Para lograr este objetivo se hizo un estudio de la situación actual del conocimiento de la programación en diferentes contextos y del estado del arte con respecto a las tarjetas electrónicas implementadas para Scratch®. A partir de lo anterior se describen los requerimientos planteados por el cliente con el fin de diseñar e implementar la plataforma hardware y el código requerido para la conexión de esta con Scratch®. Para poder verificar el funcionamiento de la implementación se realizaron una serie de pruebas del software y el hardware de manera individual y, posteriormente del sistema completo. Por último, se tiene como resultado que desde el lenguaje de programación visual Scratch® se puede controlar hardware externo que tenga sensores y actuadores como la plataforma hardware desarrollada.

Keywords:
Software Software implementation Raspberry pi Order (exchange)

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Topics

Embedded Systems and FPGA Applications
Physical Sciences →  Engineering →  Electrical and Electronic Engineering
Multidisciplinary Science and Engineering Research
Social Sciences →  Decision Sciences →  Statistics, Probability and Uncertainty
Educational Innovations and Technology
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
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