Detección y reconocimiento automático de jeroglíficos egipcios mediante visión por computador y validación cruzada

Abstract

Los jeroglíficos egipcios forman parte de un lenguaje complejo, compuesto por cientos de símbolos que pueden transcribirse a fonemas latinos. Aunque existen estudios centrados en el reconocimiento de jeroglíficos mediante técnicas de visión por computador, este trabajo destaca por utilizar el mayor conjunto de datos de jeroglíficos, y que abarca los principales símbolos utilizados en estelas egipcias. Tras un análisis de los principales métodos de detección, segmentación y clasificación, se propone un enfoque combinado que, mediante el uso de técnicas clásicas de visión artificial para la segmentación basadas en regiones, y de votación mediante validación cruzada apoyada en una red ConvNeXt para la clasificación, ha sido evaluado en varias estelas de piedra talladas o pintadas con resultados prometedores. Este trabajo abre la puesta al desarrollo de técnicas automatizadas para la lectura de textos jeroglíficos egipcios.