Sistema automático de reconocimiento de frutas basado en visión por computador

Abstract

Este trabajo presenta un sistema de reconocimiento capaz de identificar una fruta tropical latinoamericana de entre un conjunto, establecido en una base de datos, utilizando tecnicas de vision por computador. La investigacion realizada permitio comparar los clasificadores KNN y bayesiano y los modelos del color RGB y HSV, junto con las caracteristicas de tamano y forma usadas previamente por investigadores de esta area en paises como Malasia, Brasil y Estados Unidos. Para la clase de frutas definidas en esta investigacion se determino que las caracteristicas que mejor las describieron fueron los valores medios de los canales RGB y la longitud de los ejes mayor y menor cuando se usaba el clasificador bayesiano, proceso que permitio obtener resultados con una exactitud igual al 90% en las pruebas realizadas, encontrandose que no siempre el seleccionar una mayor cantidad de variables para formar el vector descriptor permite que los clasificadores entreguen una respuesta mas acertada, en este sentido es importante considerar que entre las variables de estudio debe presentarse un valor bajo de dependencia o correlacion. La sintesis del desarrollo del proyecto dio como resultado la construccion de una bascula electronica capaz de clasificar frutas, dispositivo que pretende contribuir a la solucion del problema de identificacion y clasificacion de productos agricolas en los supermercados.