Gilberto Abelino Trejo-TrejoEmmanuel Gordillo-Espinoza
Este estudio tuvo como objetivo diseñar y validar un instrumento para medir el uso académico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en estudiantes de educación superior. La investigación se desarrolló en la Universidad Tecnológica de la Selva, en el sureste de México, con una muestra intencionada de 905 estudiantes de diversas divisiones académicas. El instrumento inicial fue elaborado a partir de un marco teórico sobre competencias digitales e inteligencia artificial, sometido al juicio de nueve expertos y a una prueba piloto. Posteriormente, se aplicaron análisis factorial exploratorio y confirmatorio para determinar la estructura del instrumento. Los resultados evidenciaron una solución de siete dimensiones con 42 ítems, que explicó el 64 % de la varianza total, con índices de ajuste adecuados (CFI = .90; TLI = .90; RMSEA = .06; SRMR = .04) y una alta consistencia interna (α=.84 y ω=.94). Se concluye que el instrumento presenta validez y confiabilidad satisfactorias, aunque se recomienda replicar el estudio en diferentes contextos institucionales para examinar la invariancia factorial y la estabilidad temporal.
Maria de las Graças da Silva ValenzuelaLizeth Guadalupe Parra‐PérezÁngel Alberto Váldes CuervoChristian S. Grijalva-Quiñonez
José Fernando Mora RomoJuan Martell-Muñoz
José Fernando Mora RomoJuan Martell-Muñoz
José Fernando Mora RomoJuan Martell-Muñoz