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Evaluación Formativa en Metodologías Activas: Estrategias para un Aprendizaje Equitativo

Abstract

Las metodologías activas son procesos participativos, integrales y flexibles que mejoran la enseñanza-aprendizaje, promueven en los estudiantes y docentes fortalezas, áreas de oportunidades, retroalimentación, autoevaluación de manera automática, existen asistentes inteligentes para la evaluación formativa como ChatGPT de OpenAI, Bard que fue sustituido por Gemini de Google y Copilot de Microsof. Para este estudio se aplicó un enfoque mixto, combinando encuestas y entrevistas dirigidas a comunidades escolares de instituciones públicas de la Ciudad de México. Se evaluó el uso de plataformas digitales de gamificación y aprendizaje adaptativo como parte de la práctica docente. Los resultados revelan que la evaluación formativa en metodologías activas fortalece la autonomía estudiantil, la integración en el aula y el rendimiento académico. Asimismo, la implementación exige planificación docente rigurosa y dominio de instrumentos como rúbricas, listas de cotejo y portafolios digitales, que complementan la observación directa del desempeño. En conclusión, las metodologías activas y su evaluación mixta promueven una transformación pedagógica hacia un aprendizaje significativo y equitativo, centrado en la participación y el compromiso de docentes y estudiantes. Se recomienda ampliar la capacitación del profesorado en el uso de herramientas digitales y garantizar el acceso a tecnologías que favorezcan una educación más inclusiva y dinámica.

Keywords:
Domain (mathematical analysis) Work (physics) Initial training Teamwork

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E-Learning and Knowledge Management
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Science Applications
Educational Innovations and Technology
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Knowledge Management in Higher Education
Social Sciences →  Social Sciences →  Education
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