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Competencias laborales para la gestión de calidad

Salazar Rasses, Andreina ChiquinquiraGuerra, Jenny

Year: 2025 Journal:   Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)   Publisher: European Organization for Nuclear Research

Abstract

El objetivo de la investigación fue analizar las competencias laborales para la gestión de calidad en las ventas de repuestos automotriz. Para lo cual se consultó con autores como Garay et al. (2022) y Medici (2020). El paradigma de la investigación es positivista, cuantitativo, de tipo descriptivo, diseño no experimental, transeccional y de campo. Considerando como población las ventas de repuestos automotrices de la Parroquia Bolívar de la ciudad de Maracaibo; con un total de 48 unidades informantes. La recolección de datos fue a través de una encuesta tipo cuestionario de escala Likert, conformado por 63 ítems, validados por 5 expertos; posteriormente se sometió a una prueba piloto, alcanzando un valor de 0.91; realizando el análisis a través de la estadística descriptiva. Los resultados indican la presencia de las competencias laborales, aplicándolas de manera satisfactoria en el contexto laboral. En este orden, los elementos y principios de la gestión de calidad están integrados en los procesos y la cultura organizacional, confirmando los esfuerzos significativos para implementar sistemas de gestión de calidad, alcanzando resultados positivos en términos de mejora de productos, servicios y procesos. Se concluye que estas empresas demuestran un fuerte compromiso con la satisfacción del cliente, haciendo del enfoque al cliente un eje central de sus operaciones. Asimismo, el liderazgo actúa como un catalizador para el cambio, fomentando una cultura de perfeccionamiento constante. La participación de los empleados en iniciativas de mejora es señal de su compromiso, garantizando una misma visión de la calidad, compartida.

Keywords:
Context (archaeology) Quality (philosophy) Affect (linguistics)

Metrics

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Refs
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Topics

Geochemistry and Geologic Mapping
Physical Sciences →  Computer Science →  Artificial Intelligence
Geological and Geophysical Studies
Physical Sciences →  Earth and Planetary Sciences →  Geology
Geological Modeling and Analysis
Physical Sciences →  Earth and Planetary Sciences →  Geochemistry and Petrology

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