JOURNAL ARTICLE

ESTIMASI GERAK SURGE, HEAVE DAN PITCH AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN ENSEMBLE KALMAN FILTER (EnKF)

Herlambang, TeguhNurhadi, HendroSubchan

Year: 2019 Journal:   Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)   Publisher: European Organization for Nuclear Research

Abstract

Autonomous Underwater Vehicle (AUV) atau wahan air tanpa awak merupakan salah satu jenis robot bawah air yang relatif flexibel untuk eksplorasi bawah laut dan peralatan sistem pertahanan bawah laut. AUV dapat dikendalikan untuk bergerak dengan enam derajat kebebasan (6-DOF). Pengendalian AUV dibagi menjadi dua yaitu kendali kecepatan dan kendali agar mengikuti lintasan yang diinginkan. Kendali AUV agar mengikuti trajectory yang diinginkan ini biasa disebut dengan sistem navigasi atau Estimasi trajectory. Pada penelitian ini dikembangkan sistem navigasi untuk gerak menyelam dengan model 3-DOF yaitu gerak surge, heave dan pitch dengan metode Ensemble Kalman Filter (EnKF). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode EnKF dapat digunakan sebagai estimator gerak 3-DOF dengan menghasilkan error 0.011 m/s untuk gerak surge dan 0.009 m/s untuk gerak heave serta 0.004 rad/s untuk gerak pitch, sedangkan error posisi menyelam 0.01 m.

Keywords:
Control theory (sociology) Kalman filter Underwater Estimator

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
0.29
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Advanced Vision and Imaging
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Vision and Pattern Recognition
Medical Image Segmentation Techniques
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Vision and Pattern Recognition
Image Enhancement Techniques
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Vision and Pattern Recognition
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.