JOURNAL ARTICLE

ESTIMASI GERAK SURGE, HEAVE DAN PITCH AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLE DENGAN ENSEMBLE KALMAN FILTER (EnKF)

Teguh HerlambangSubchan SubchanHendro Nurhadi

Year: 2019 Journal:   Teknika Engineering and Sains Journal Vol: 3 (1)Pages: 51-51   Publisher: Universitas Maarif Hasyim Latif

Abstract

Autonomous Underwater Vehicle (AUV) atau wahan air tanpa awak merupakan salah satu jenis robot bawah air yang relatif flexibel untuk eksplorasi bawah laut dan peralatan sistem pertahanan bawah laut. AUV dapat dikendalikan untuk bergerak dengan enam derajat kebebasan (6-DOF). Pengendalian AUV dibagi menjadi dua yaitu kendali kecepatan dan kendali agar mengikuti lintasan yang diinginkan. Kendali AUV agar mengikuti trajectory yang diinginkan ini biasa disebut dengan sistem navigasi atau Estimasi trajectory. Pada penelitian ini dikembangkan sistem navigasi untuk gerak menyelam dengan model 3-DOF yaitu gerak surge, heave dan pitch dengan metode Ensemble Kalman Filter (EnKF). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode EnKF dapat digunakan sebagai estimator gerak 3-DOF dengan menghasilkan error 0.011 m/s untuk gerak surge dan 0.009 m/s untuk gerak heave serta 0.004 rad/s untuk gerak pitch, sedangkan error posisi menyelam 0.01 m.

Keywords:
Physics

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
1
Refs
0.46
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Decision Support System Applications
Social Sciences →  Business, Management and Accounting →  Management Information Systems
Computer Science and Engineering
Physical Sciences →  Computer Science →  Artificial Intelligence
Coastal Management and Development
Physical Sciences →  Environmental Science →  Management, Monitoring, Policy and Law
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.