Capítulo 3 - Innovación Educativa: Evaluaciones Personalizadas con Inteligencia Artificial

Abstract

El artículo reporta la sistematización de la experiencia en la aplicación de inteligencia artificial y ChatGTP en la evaluación personalizada y adaptativa de los alumnos de un curso del ciclo de nivelación de una universidad pública peruana. El objetivo fue sistematizar la experiencia de la evaluación asistida con inteligencia artificial y ChatGTP en estudiantes universitarios. Se aplicó una prueba de entrada general y una prueba de salida utilizando criterios de evaluación identificados con inteligencia artificial y ChatGPT 4o. Los criterios extraídos por estos aplicativos fueron: correctitud, análisis en profundidad, relevancia y uso de evidencia, en base a los cuales se elaboró el perfil de desempeño académico con fines de retroalimentación y actividades de mejora continua y seguimiento. La evaluación promedio de los estudiantes en la prueba de entrada fue de 15.81 y la prueba después de la intervención fue de 16.94. La prueba de normalidad Shapiro-Wilk demostró que los datos seguían una distribución normal. La prueba T de Student unidireccional calculó un nivel p = 0.0475. En conclusión, la evaluación personalizada y adaptativa aplicando IA y ChatGTP mejoró la evaluación de los estudiantes y, a partir del perfil académico que se construye, el docente puede retroalimentar el proceso de enseñanza-aprendizaje, actualizar el contenido y la metodología de sus cursos; además, el alumno puede revisar su método de estudio y estar preparado para exponer y argumentar sus respuestas a los problemas que se pueden presentar en su vida laboral y profesional.