Nuria Raquel Zambrano CamachoEmilia Paulina Vásquez ZambranoAlfredo Xavier Béjar Campodónico
La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta estratégica en la educación superior, al favorecer la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la optimización de los procesos de enseñanza. Este artículo presenta una revisión bibliográfica sistemática sobre el uso pedagógico de la IA en universidades, con el objetivo de identificar sus principales aportes, desafíos y perspectivas. La metodología empleada fue de tipo cualitativo-documental, basada en el análisis de 42 artículos indexados entre 2018 y 2024, obtenidos de bases de datos como Scopus, Scielo, ERIC y Redalyc. Los resultados revelan que la IA contribuye significativamente a mejorar la motivación estudiantil, la autonomía del aprendizaje y la eficacia docente, especialmente a través de sistemas adaptativos y learning analytics. No obstante, persisten limitaciones relacionadas con la formación docente, la brecha tecnológica y los dilemas éticos vinculados al tratamiento de datos. Se concluye que la IA no reemplaza al docente, sino que lo potencia como mediador del conocimiento, siempre que su implementación se base en principios éticos y pedagógicos. Finalmente, se recomienda fortalecer la capacitación docente, la infraestructura digital y las políticas institucionales que garanticen una integración responsable y humanista de la IA en la educación superior.
Janeth Pilar Díaz VeraRosa Molina IzurietaCarlota María Bayas JaramilloAlicia Karina Ruiz Ramírez
Primitivo Andrés Maldonado NievesAlexandra Marisol Banchón PincayJosé SaldarriagaEliana del Consuelo De la Torre Núñez
Rodolfo Eleuterio Cruz-AvalosTeresita Del Rosario Merino-SalazarSonia Ketty Quiroz-QuirozFiorella Katherine Cruz-Quiroz
Fabian Oswaldo Lumbi SalazarLuis Angel Zurita PilcoElsa Piedad Achiña Andrango