医学大数据与人工智能技术快速发展背景下,医学技术专业急需强化智能医学素养与数字诊疗能力,培养具有医工融合创新思维、智能算法应用能力与精准医疗数据分析能力的复合型医学人才,以适应智慧医疗时代的跨学科发展需求。本研究基于成果导向教育(OBE)的理念,对《MATLAB医学图像处理》课程实施系统性地教学改革。通过构建医学问题驱动“基础—拓展—创新”的模块体系,重构课程目标、模块化教学内容、创新教学方法及建立多维评价体系,以此夯实学生编程基础,提升学生编程实践能力与医学数据分析素养。该项教学改革为培养复合型医学人才,提供了可参考的路径,后续将重点优化跨学科案例库建设,完善个性化学习支持机制,推动课程与职业需求深度对接。