Estrategias e impacto de la inteligencia artificial generativa de Chatbot (IAGC) en estudiantes de educación superior: Una revisión sistemática de literatura

Abstract

Esta revisión sistemática de literatura pretende analizar y comprender el impacto de la incorporación de inteligencia artificial generativa de Chatbot (IAGC) en la educación de los estudiantes universitarios y cuáles son las perspectivas sobre su uso y estrategias. El objetivo del estudio fue analizar exhaustivamente la literatura sobre el uso de IAGC en la educación superior según los métodos, las estrategias y los análisis abordados en torno a la IAGC en estudiantes. El estudio fue llevado a cabo a través del método PRISMA, con la búsqueda de artículos en la base de datos de Scopus. Después de aplicar los criterios de inclusión y exclusión a un conjunto de 582 artículos, la muestra de revisión quedó en 22. Se plantearon cuatro preguntas de investigación sobre la definición, los enfoques, las teorías y los resultados sobre el uso de la IAGC en la educación. Algunos de los hallazgos obtenidos reflejan que el 68% de los artículos corresponden a investigaciones cualitativas enfocándose principalmente a revisión de literatura, el 27% corresponde a estudios cuantitativos donde el modelo de aceptación tecnológica (TAM) es el mayor utilizado, y, por último, el 5% representa a investigaciones mixtas. Otro hallazgo relevante fue que los principales factores que intervienen en la aceptación y uso de la IAGC por parte de los estudiantes son las expectativas de esfuerzo y desempeño, la utilidad percibida, hábito, motivación intrínseca y hedónica.