Herramientas de inteligencia artificial generativa en estudiantes de educación superior

Abstract

Este artículo evalúa el tema del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en alumnos de nivel superior en el Instituto Tecnológico de Durango. Se aplicó una encuesta en escala de Likert a una muestra de 452 estudiantes mediante un instrumento que tuvo una confiabilidad de Cronbach de 0.77, se aplicó un análisis factorial de componentes a través de pruebas de Kaiser-Meyer-Olkin y Bartlett que valoró la validez del instrumento. Se evaluaron tres dimensiones: impacto y beneficio de la IAG; familiaridad y percepción; consideraciones éticas, privacidad y aspectos futuros. Los resultados destacaron que los estudiantes sí encontraron utilidad e impacto positivo en su aprendizaje y una familiaridad moderada con las herramientas, aunque mostraron indiferencia hacia los aspectos éticos, privacidad y aspectos futuros con el uso de IAG. La prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis reveló que no existen diferencias significativas entre las carreras profesionales que estudian respecto al uso de estas herramientas. Se recomienda replicar el estudio en otras instituciones para explorar patrones más amplios. Las conclusiones enfatizaron que, aunque la IAG mejora la productividad y el aprendizaje, es necesario fomentar el uso ético y supervisado de estas tecnologías en entornos educativos.