Teknik Filter Mean dan Median untuk Perbaikan Citra

Abstract

Gambar semisal foto dan lain sebagainya, bagi sebagian orang adalah kenangan yangmembawa beribu makna. Seperti disebutkan dalam sebuah kata bijak, satu kata hanya berartisatu kata tetapi sebuah gambar mewakili beribu makna. Meski saat sekarang, posisi gambartelah digeser oleh gambar bergerak seperti video, hanya saja penggunaan gambar sebagaimedia penyimpan sebuah peristiwa tetap berada pada posisi yang strategis. Dalam penulisanskripsi ini penulis memilih metode pengurangan derau (reduksi noise) sebagai metodeperbaikan citra. Cara kerja mean filtering dan median filtering tidak tergantung pada nilainilaiyang berbeda dengan nilai-nilai yang umum pada dalam lingkungannya sehingga filter inidapat mempertahankan detail citra asli. Kualitas citra diukur dengan dua besaran, yaitu MSE(Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). MSE (Mean Square Error)menyatakan tingkat kesalahan kuadrat rata-rata dari codebook yang dihasilkan terhadapvektor input. PSNR digunakan untuk menghitung rasio citra keluaran terhadap noise.Dikarenakan beberapa sinyal mempunyai pola data yang berubah-ubah, PSNR biasanyadinyatakan dalam skala dicibel dalam bentuk logaritma. Semakin kecil nilai MSE menunjukkansemakin sesuai dengan vektor input. Parameter PSNR bernilai sebaliknya, semakin besarparameter PSNR semakin bagus codebook yang dihasilkan.