Image Smoothing Menggunakan Mean Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Pengujian Distorsi Kaca Spion

Abstract

Perbaikan kualitas citra dilakukan untuk memudahkan interpretasi secara visual serta memberikan keberhasilan pada teknik pengolahan citra otomatis. Penerapan perbaikan kualitas citra pada makalah ini mengambil permasalahan pada pengujian distorsi kaca spion. Kaca spion kendaraan bermotor dirancang sesuai dengan standard, salah satunya adalah standard pengujian distorsi dan standard nilai maksimum faktor distorsi sebesar 7%. Makalah ini menyajikan analisis pada tahap perbaikan kualitas citra distorsi kaca spion menggunakan teknik mean filter untuk image smoothing. Penerapan mean filter diujikan pada citra radial line yang dipantulkan oleh kaca spion. Tebal garis yang digunakan sebagai pola radial line adalah 1.2 mm. Analisis keberhasilan sistem perbaikan kualitas citra ditinjau berdasarkan kemampuan sistem secara keseluruhan dalam mendapatkan nilai faktor distorsi. Pengujian mean filtering pertama melalui variasi terhadap dimensi matriks 1x1, 2x2, 3x3, dan 4x4. Pengujian kedua menganalisis nilai standar deviasi dan standar error dimensi matriks 1x1 dan 2x2 karena berhasil secara visual melakukan pelabelan terhadap 24 garis pada pola radial line. Hasil menunjukkan bahwa pengujian mean filter dengan dimensi matriks 2x2 memberikan nilai standar deviasi dan nilai error terkecil yaitu 0.0044 % dan 0.0196 %.