Inteligencia Artificial en Auditoría Gubernamental: Desafíos Éticos Emergentes

Abstract

El creciente uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la auditoría gubernamental plantea desafíos éticos significativos, cruciales de abordar debido a la sensibilidad de la información y la responsabilidad pública involucrada. Este artículo tiene como objetivo principal analizar los desafíos éticos emergentes derivados de la implementación de la IA en este campo, explorando cómo estas tecnologías pueden afectar la transparencia, la privacidad y la equidad en los procesos de auditoría gubernamental. Se trata de un artículo de revisión teórica, que examina literatura relevante para identificar y discutir los principales dilemas éticos que surgen con el uso de la IA en auditoría. Los resultados revelan preocupaciones importantes, incluyendo el potencial sesgo en los algoritmos de IA, la falta de responsabilidad clara cuando ocurren errores y las posibles amenazas a la privacidad de los datos. La conclusión más relevante es que es imperativo desarrollar marcos éticos robustos y políticas regulatorias que guíen la implementación de la IA en la auditoría gubernamental para asegurar prácticas justas y responsables. Este estudio subraya la necesidad de una colaboración interdisciplinaria para analizar estos desafíos y garantizar que los beneficios de la IA sean realizados sin comprometer los principios éticos fundamentales.