Abstract

La nueva sociedad de la información presenta grandes retos que, a su vez, demandan de las instituciones educativas severos cambios en sus cánones de formación. La inteligencia artificial (IA) ofrece una gran variedad de beneficios en la educación. Sin embargo, también presenta una serie de retos. A nivel superior principalmente, existe la urgente necesidad de planificación, diseño, desarrollo e implementación de competencias digitales, con el propósito de formar y egresar mejores profesionales, que sean capaces competir en entornos tecnológicos. En este sentido, el uso de la IA en las universidades representa un papel fundamental. No obstante, uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las universidades es la formación docente en esta área. En consecuencia, la presente investigación pretende plasmar, de manera general, el impacto de la IA en el contexto de la formación docente para su debida aplicación en la educación superior. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico – documental. Entre los principales beneficios que ofrece la IA a las universidades se encuentran el análisis de grandes cantidades de datos que permite mejorar los procesos administrativos y pedagógicos, la personalización de la enseñanza y la automatización de procesos docentes tales como las evaluaciones. Asimismo, existen retos como la infraestructura necesaria para operar, la privacidad de los datos y, uno de los principales, la formación docente para aplicar adecuadamente la IA en los procesos de enseñanza – aprendizaje. En la actualidad, organizaciones internacionales y nacionales en la materia, se han abocado a tocar este tema fundamental para la integración de la IA en los procesos educativos. En este sentido, se encuentran a disposición una serie de documentos orientados a la formación docente en IA. Igualmente, muchas instituciones de educación superior han diseñado cursos o programas de capacitación en esta área.

Keywords:
Humanities Political science Philosophy

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Educational Innovations and Technology
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Business, Innovation, and Economy
Social Sciences →  Economics, Econometrics and Finance →  Economics and Econometrics
Scientific Research and Technology
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Science Applications
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