Deep reinforcement learning methods
Abstract
Το αντικείμενο της παρούσας διατριβής είναι οι μέθοδοι Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης (Deep Reinforcement Learning). Η διατριβή εξερευνά υπάρχουσες τεχνικές Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης, ενώ επίσης παρουσιάζει νέες, οι οποίες έχουν βελτιωμένες επιδόσεις σε κοινά περιβάλλοντα αξιολόγησης σε σύγκριση με μεθόδους αιχμής της σχετικής βιβλιογραφίας, ενώ ταυτόχρονα βελτιώνουν συγκεκριμένες πτυχές τους, και πιο συγκεκριμένα, τη δειγματική αποδοτικότητα (sample-efficiency) και την ικανότητα γενίκευσης (generalization). Τέλος, παρουσιάζονται διάφορες εφαρμογές τεχνικών Μηχανικής Μάθησης σε παιχνίδια.
Metrics
Topics
Related Documents
Deep reinforcement learning methods
Contrastive Learning Methods for Deep Reinforcement Learning
Discrete-to-deep reinforcement learning methods
Budi KurniawanPeter VamplewMichael PapasimeonRichard DazeleyCameron Foale
Generalized Representation Learning Methods for Deep Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning Methods for Navigational Aids
Bijan FakhriAaron KeechJoel SchlosserEthan BrooksHemanth VenkateswaraSethuraman PanchanathanZsolt Kira