Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 dengan CRISP-DM

Abstract

Data siswa merupakan database yang sangat penting karena data ini dapat digunakan untuk menganalisis prestasi akademik siswa, seperti halnya data indeks prestasi siswa. Di Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung yang terdiri dari program studi Ilmu Komputer, Teknik Sipil dan Konservasi Sumber Daya Alam memiliki data prestasi mahasiswa. Data tersebut digunakan untuk analisis. Pada data siswa diterapkan metode data mining klasifikasi dengan Algoritma C4.5 untuk memprediksi prestasi akademik siswa. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan satu variabel target. Dengan mengklasifikasikan data siswa, diperoleh hasil kinerja dari hasil analisis. Hal ini menjadi acuan bagi dosen dan mahasiswa untuk meningkatkan proses pembelajaran di perkuliahan dan kedisiplinan mahasiswa untuk belajar.