PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI MAHASISWA DROP OUT DI UNIVERSITAS WIRARAJA

Abstract

Penyelenggara pendidikan dituntut dapat memberikan pelayanan pendidikan dan mutu pendidikan yang baik kepada setiap mahasiswanya. Pelayanan dan mutu pendidikan diberikan guna memastikan mahasiswa berhasil dalam akademiknya. Namun, kegagalan akademik tetap terjadi pada beberapa mahasiswa diberbagai universitas yang ada. Salah satu contoh kegagalan akademik yang sering terjadi adalah drop out (DO). DO adalah kondisi dimana mahasiswa tidak mampu menyelesaikan studinya selama masa studi yang telah diberikan. DO menjadi kerugian besar bagi mahasiswa dan penyelenggara pendidikan. Dengan memanfaatkan data mining, seharusnya dapat diprediksi sejak awal mahasiswa yang kemungkinan akan mengalami DO. Berdasarkan masalah tersebut maka dilakukan penelitian untuk memprediksi kemungkinan mahasiswa DO menggunakan model algoritma Decision Tree C4.5 Untuk hasil uji coba yang didapatkan pada penelitian ini yaitu akurasi.