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Algoritmos Genéticos Aplicados a la Categorización Automática de Documentos

E. YolisPaola Verónica BritosG. PerichiskyRamón García Martínez

Year: 2003 Journal:   Revista Eletrônica de Sistemas de Informação Vol: 2 (2)   Publisher: Instituto Brasileiro de Estudos e Pesquisas Sociais

Abstract

La categorización automática de documentos ha estado recibiendo creciente atención debido al incremento en la cantidad de información disponible en forma electrónica y a la necesidad cada vez mayor de encontrar la información buscada en un tiempo mínimo. Si bien existen numerosos algoritmos para categorizar documentos, todos ellos evaluan un subconjunto pequeño del espacio de posibles soluciones. Este trabajo presenta un algoritmo genético adaptado al problema de categorización de documentos. El algoritmo propuesto introduce 5 nuevos operadores, diseñados específicamente para la resolución del problema de categorización. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo genético logra explorar el espacio de búsqueda más amplia y eficientemente que los algoritmos previos tomados como referencia.

Keywords:
Humanities Physics Art

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Topics

Business, Innovation, and Economy
Social Sciences →  Economics, Econometrics and Finance →  Economics and Econometrics
Data Mining Algorithms and Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems
Machine Learning and Data Classification
Physical Sciences →  Computer Science →  Artificial Intelligence
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