新的仿生优化算法：食物车-蟑螂群优化算法

Abstract

提出一种新的仿生优化算法--食物车-蟑螂群优化算法.该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索.在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度.仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快.