Mit Hilfe von Lower und Upper Bounds, die in der deutschsprachigen Literatur auch als untere und obere Schranken bezeichnet werden,1läßt sich der Wertebereich des (unbekannten) optimalen Zielwerts einer Probleminstanz einschränken. Dabei bestimmen Lower bzw. Upper Bounds Werte, die nicht größer bzw. nicht kleiner als der optimale Zielwert sind.2, 3 Bounds spielen aus mehreren Gründen, vor allem bei NP-schweren Problemstellungen, eine wichtige Rolle:
Erik D. DemaineJoseph O’Rourke
Shalev Ben-DavidAdam BoulandAnkit GargRobin Kothari