Off-line Optical Character Recognition System for Arabic Handwritten text

Abstract

الخلاص تقدم هذه الورقة نظام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ، حيث توجد مراحل مختلفة ؛ تم تصميم واختبار وتنفيذ ما قبل المعالجة ، والترقيق، والتجزئة، واستخراج الميزات، والتصنيف و التعرف في النظام العام. تم استخدام خوارزمية Learning Vector Quantization لأول مرة كمصنف للتعرف على الأحرف العربية المكتوبة بخط اليد. تم تنفيذ استراتيجيات التصنيف في طريقتين؛ مصنف واحد لكل الحروف الهجائية العربية وثلاثة مصنفات (واحد للحروف الصاعدة، وواحد للحروف النازلة والآخر للحروف الواقعة على خط الكتابة). تم تبني الاستراتيجية اللاحقة في مرحلة تصنيف النظام المقترح. تم إجراء عدد من التجارب على عينات مختلفة من النصوص العربية المكتوبة بخط اليد لكُتاب مختلفين، وتم الحصول على دقة تمييز مرضية للغاية.