基于信号指纹的地磁异常识别算法

Abstract

本文基于信号指纹技术，通过研究短时（<10 min）地磁异常数据识别算法，完成了对地磁干扰信号类型的识别。本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文本相似性哈希等多种数据和文本处理方法，将一定时间内的波形数据转换为一个32位的整型数字，极大地压缩了信号的特征信息，因此在很大程度上减少了后续查找与分类过程中所需处理的数据。利用该算法对河北红山地磁台2016年5月1—3日两套GM4磁通门磁力仪的原始秒数据的计算结果表明，本文算法可以快速准确地识别干扰信号类型，为实现地磁相对观测数据中异常信号的自动提取提供技术支撑。