Estrategias Pedagógicas para la Personalización de Contenidos en Entornos Virtuales de Educación Superior

Abstract

Esta revisión bibliográfica examina el desarrollo y la evaluación empírica de estrategias pedagógicasorientadas a la personalización de contenidos educativos en entornos de educación superior virtuales.La revisión identifica y analiza enfoques como algoritmos de aprendizaje adaptativo, andamiaje,personalización basada en estilos de aprendizaje, micro aprendizaje y la implementación deinteligencia artificial y analítica de aprendizaje. Los estudios incluidos emplean diseñosexperimentales, cuasi experimentales y de métodos mixtos, destacando los impactos en laparticipación, la motivación, la autorregulación y, en algunos contextos, el rendimiento académico delos estudiantes. Los hallazgos indican consistentemente que las estrategias personalizadas mejoran lamotivación y la participación de los estudiantes, aunque las mejoras en el rendimiento académicovarían según el contexto y la modalidad de instrucción. Los desafíos identificados incluyen lanecesidad de una mayor transparencia algorítmica, consideraciones éticas con respecto a la privacidadde los datos, la escalabilidad en contextos institucionales y la importancia de la participación delinstructor y del estudiante en el codiseño de soluciones adaptativas. El artículo concluye conrecomendaciones para priorizar sistemas de aprendizaje adaptativo transparentes, éticos y escalablesen la educación superior virtual.