Analisis Sentimen Ulasan User Terhadap Aplikasi Octopus Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Abstract

Aplikasi adalah program komputer yang dirancang untuk menjalankan tugas khusus pada suatu perangkat. Dalam proses pengembangannya, Developer sering menggunakan komentar dalam sering memanfaatkan komentar untuk memberikan penjelasan yang bertujuan untuk memudahkan pemahaman, pemeliharaan, dan pengembangan lebih lanjut, sehingga aplikasi dapat terus disempurnakan untuk memberikan pengalaman yang lebih baik bagi penggunanya. Salah satu aplikasi yang dapat diunduh dari Google Play Store bernama Octopus, yang merupakan aplikasi alat daur ulang sampah online. Peneliti melakukan studi analisis sentimen memanfaatkan evaluasi pengguna terhadap program Octopus dengan menggunakan pendekatan algoritma Support Vector Machine. Penelitian ini didasarkan pada kekhawatiran yang dibahas. Sebanyak 831 informasi dikumpulkan melalui penggunaan teknologi Web Scraping, dengan 629 sentimen baik dan 202 sentimen negatif secara keseluruhan. Setelah selesai tahap pemodelan data dengan teknik Support Vector Machine, diperoleh nilai akurasi yang dicapai sebesar 74,76%. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Support Vector Machine tidak hanya ramah pengguna tetapi juga sesuai untuk penelitian yang melibatkan analisis sentimen.