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Aplicación móvil para la detección de caídas en adultos mayores

L. Hamdan MedinaM.S. Flores AlarcónS.M. Flores BarajasC.J. Torrero FloresI.J. García Moreno

Year: 2022 Journal:   Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)   Publisher: European Organization for Nuclear Research

Abstract

El objetivo de este proyecto es ofrecer a los adultos mayores con problemas de debilidad muscular, alteraciones en su equilibrio entre otros, una herramienta que les permita comunicarse en caso de una caída; siendo ésta una de las lesiones más frecuentes en las personas adultas de 60 años o más. Para tal propósito, se desarrolló una aplicación móvil utilizando como metodología SCRUM que permita detectar una caída y al hacerlo, realiza una llamada de emergencia a los contactos registrados en la aplicación, así como también envía un mensaje de texto de auxilio. Además, se brinda una opción de planificación de medicamentos que incluye la configuración de recordatorios o alarmas.

Keywords:
Context (archaeology) Elderly people Persona

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Topics

Context-Aware Activity Recognition Systems
Physical Sciences →  Computer Science →  Computer Vision and Pattern Recognition
Nursing care and research
Health Sciences →  Health Professions →  Pharmacy
Mobile Health and mHealth Applications
Health Sciences →  Health Professions →  General Health Professions
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