Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje de la programación informática en los estudiantes universitarios

Abstract

El aprendizaje de la programación informática en la educación universitaria enfrenta desafíos significativos debido a la complejidad técnica y la necesidad de desarrollar competencias como el pensamiento crítico, razonamiento lógico y la autoeficacia para la resolución de problemas. En este contexto, las herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, han emergido como recursos prometedores para personalizar la enseñanza y mejorar el aprendizaje. Este artículo tiene como objetivo analizar el impacto longitudinal de estas herramientas en la educación universitaria de un lenguaje de programación mediante una revisión sistemática de la literatura. Se empleó el protocolo PRISMA para la selección y análisis de estudios en bases de datos como Scopus y arXiv, identificando metodologías de evaluación y sus efectos en el desarrollo de habilidades clave. Los hallazgos indican que la IA mejora el rendimiento académico y la eficiencia en la resolución de problemas, aunque también plantea riesgos como la dependencia excesiva y una comprensión superficial de los conceptos. Se concluye que, si bien la IA puede transformar la enseñanza de la programación informática, su implementación debe ir acompañada de estrategias pedagógicas y de andragogía que fomenten la autonomía y el aprendizaje significativo, equilibrando el uso de estas herramientas con enfoques tradicionales para garantizar una formación integral en los estudiantes.