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Optimización del Diseño de Estructuras de Hormigón Armado Utilizando Algoritmos Genéticos

Latorre Aizaga1, Hugo Julianny

Year: 2025 Journal:   Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)   Publisher: European Organization for Nuclear Research

Abstract

La optimización del diseño estructural en hormigón armado ha adquirido importancia para garantizar la creación de estructuras que sean seguras, eficientes y rentables. Este estudio utiliza algoritmos genéticos, los cuales se fundamentan en principios de evolución natural, con el fin de optimizar variables esenciales como dimensiones y refuerzo; su implementación computacional se lleva a cabo mediante MATLAB. Se llevó a cabo un análisis de costos materiales, distribución de esfuerzos y factores de seguridad, complementado por encuestas realizadas a 70 profesionales del diseño estructural para evaluar sus percepciones sobre esta técnica. Los hallazgos indican que los algoritmos genéticos pueden disminuir los costos hasta un 20%, mejorar la distribución del refuerzo y salvaguardar la seguridad estructural, logrando resultados superiores frente a métodos tradicionales, así como otros algoritmos evolutivos en términos tanto de precisión como rapidez. La aceptación entre los profesionales fue predominante, subrayando la factibilidad para su aplicación en proyectos reales. En conclusión, los algoritmos genéticos representan una herramienta innovadora eficaz y sostenible para la optimización estructural con el potencial necesario para transformar el ámbito civil al reducir desperdicios y costos sin comprometer la seguridad.

Keywords:
Context (archaeology)

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Topics

Dermatology and Skin Diseases
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Asthma and respiratory diseases
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Medical Case Reports and Studies
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