言語モデルによる心理学的構成概念の再構成

Abstract

言語モデルを活用し, 学術的研究を加速させる取り組みが行われている.心理学では, 言語モデルが特定の被験者群の回答を模倣できるか, またモデル自身の心理学的バイアスを検証する研究が行われている. これらの出力を言語モデルが可能な理由の一つとして, 言語モデルが概念間の関係性を学習している可能性がある. 本研究では、GPT-4を含む言語モデルによって, 質問項目から概念のカテゴリー分類の再構成が可能かどうかを検証した. 複数の言語モデルを用いて心理学的質問紙の項目間の類似度を計算し, 概念のカテゴリー分類性能を比較した. 実験結果は、GPT-4が最も高い分類性能を示し,言語モデルが心理学的概念間の関係性を保持している可能性を示唆している.