JOURNAL ARTICLE

On the nonparametric estimation of the functional expectile regression

Abstract

In this note, we investigate the kernel-type estimator of the nonparametric expectile regression model for functional data.More precisely, we establish the almost complete convergence rate of this estimator under some mild conditions.Finally, the usefulness of the expectile regression is discussed, in particular, the connection with the regression function.Résumé.Dans cette note, nous nous intéressons au problème d'estimation non-paramétrique de la fonction de régression expectile lorsqu'on régresse une variable réelle sur une variable fonctionnelle.Plus précisément, nous obtenons la convergence presque complète de l'estimateur à noyau de la fonction de régression expectile sous des conditions générales.Nous discutons brièvement notre résultat et mettons en évidence le lien avec la fonction de régression.

Keywords:
Estimator Regression Nonparametric regression Regression analysis Nonparametric statistics Convergence (economics) Variable (mathematics)

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
0.32
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Statistical Methods and Inference
Physical Sciences →  Mathematics →  Statistics and Probability
Probability and Risk Models
Social Sciences →  Decision Sciences →  Management Science and Operations Research
Financial Risk and Volatility Modeling
Social Sciences →  Economics, Econometrics and Finance →  Finance

Related Documents

© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.