Kemiskinan merupakan kondisi kekurangan yang dialami individu, berdampak langsung pada kesejahteraannya dan menjadi persoalan mendasar yang sulit diatasi diseluruh negara di dunia, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, kesehatan dan pengangguran terbuka terhadap kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan jenis pendekatan kuantitatif asosiatif dengan analisis model regresi data panel dan alat bantu Eviews 12. Data panel terdiri atas atas data cross section 34 provinsi di Indonesia dan data time series tahun 2019-2023 berupa data sekunder yang bersumber dari instansi BPS Indonesia. Teknik pengumpulan data dengan dokumentasi. Model analisis regresi data panel terpilih adalah Fixed Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel tingkat pengangguran terbuka secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia, sedangkan variabel tingkat pendidikan dan kesehatan secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Sementara itu, variabel tingkat pendidikan, kesehatan dan pengangguran terbuka secara simultan berpengaruh terhadap kemiskinan di Indonesia.
Ni Luh Made AriasihNi Nyoman Yuliarmi
Ni Luh Made AriasihNi Nyoman Yuliarmi
Muhammad Hafiz FadhilahMasruri MuchtarPardomuan Robinson Sihombing
Emelia Yesrada SebrianaHendry Cahyono