Modelos de aprendizaje activo mediados por IA para la enseñanza de Ciencias Naturales

Abstract

La acción docente, fundamentada en la fecundación y formación integral, se convierte en un pilar esencial para el desarrollo integral de los estudiantes, al promover una educación que trascienda lo académico y abarque dimensiones cognitivas, emocionales, sociales y éticas. Al ser una vitrina de integralidad, el docente no solo transmite conocimiento, sino que inspira valores y habilidades para la vida, fomentando un aprendizaje significativo. Incorporar una didáctica mediada por la inteligencia artificial permite personalizar los procesos de enseñanza, adaptándolos a las necesidades y contextos de cada estudiante. Esto no solo potencia la comprensión de las ciencias, sino que las conecta con el entorno y las realidades del estudiante, otorgándoles sentido y relevancia. De allí, la necesidad de analizar los modelos de aprendizaje activo mediados por IA para la enseñanza de Ciencias Naturales en estudiantes de Bachillerato de Ecuador. Metodológicamente transita en un estudio cuantitativo, basado en una investigación descriptiva de corte analítica. El instrumento aplicado fue de tipo Likert, distribuido a una muestra de 621 estudiantes de bachillerato; los datos se analizaron mediante el software SPSS. El cálculo del Alpha de Cronbach arrojó un valor de 0.85, lo que confirma la fiabilidad del instrumento utilizado. Los datos muestran que el 72.46% de los estudiantes tienen una percepción positiva o moderada sobre el uso de IA en su aprendizaje, mientras que el 27.54% tiene una percepción baja. Asimismo, los resultados académicos indican una mejora significativa en las calificaciones promedio después de implementar los modelos activos, confirmando la eficacia del enfoque mediado por IA.