JOURNAL ARTICLE

Analisis Tingkat Kejahatan di Jabodetabek Menggunakan Model SARQR Pada Data Yang Mengandung Outlier

Abstract

Jabodetabek memiliki permasalahan tingginya tingkat kejahatan yang berdampak pada permasalahan sosial, kemiskinan, pendidikan, dan lain-lain. Tingkat kejahatan berhubungan dengan wilayah yang saling dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya dan datanya mengandung outlier. Metode yang tepat dalam memodelkan permasalahan tersebut dengan menggunakan model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR). Tujuannya adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kejahatan menggunakan model SARQR. Data yang digunakan adalah data tingkat kejahatan tahun 2022 serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya pada 14 Kab/Kota di Jabodetabek. Model SARQR pada kuantil ke-0.95 merupakan model terbaik dan diperoleh faktor persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tingkat kejahatan di Jabodetabek tahun 2022.

Keywords:
Humanities Philosophy

Metrics

0
Cited By
0.00
FWCI (Field Weighted Citation Impact)
0
Refs
0.50
Citation Normalized Percentile
Is in top 1%
Is in top 10%

Topics

Data Mining and Machine Learning Applications
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems

Related Documents

JOURNAL ARTICLE

Penerapan Robust Skewness dan Kurtosis pada Data yang Mengandung Outlier

Thiflan Farhan AtqanAbdul Kudus

Journal:   Bandung Conference Series Statistics Year: 2023 Vol: 3 (2)Pages: 575-584
JOURNAL ARTICLE

Analisis Tingkat Kejahatan pada Anak Dibawah Umur Menggunakan Metode FP-Growth

Angga Putra JulediSarjon DefitY Yuhandri

Journal:   Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Year: 2020 Pages: 29-34
JOURNAL ARTICLE

Analisis Tingkat Kejahatan Pada Anak Dibawah Umur Menggunakan Metode FP-Growth

Angga Putra JulediSarjon DefitYuhandri Yunus

Journal:   Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Year: 2020 Vol: 2 (1)Pages: 30-36
© 2026 ScienceGate Book Chapters — All rights reserved.