基于大数据分析的电力物资采购需求预测模型研究

Abstract

随着电力行业的快速发展，物资采购的科学性与前瞻性成为保障工程顺利实施的重要环节。传统的采购需求预测方法存在数据利用率低、响应滞后等问题，难以满足现代电力企业高效运作的需求。文中基于大数据分析技术，构建电力物资采购需求预测模型，从数据采集、特征处理到模型建立与优化，系统提升采购预测的准确性与时效性。研究结果显示，所构建模型能有效降低库存积压与采购成本，为电力企业实现智能供应链管理提供技术支撑。