荣飞 张
传统的机电控制方法在应对复杂且动态变化的生产环境时,常常显得力不从心。借助人工智能技术,特别是机器学习与深度学习,凭借其强大的数据处理与优化能力,新的解决方案应运而生,有效应对了这些挑战。通过将人工智能引入机电系统,不仅能实现更精确的控制,还能提升资源利用效率,推动系统向智能化与自动化方向发展。尽管已有一定进展,如何在复杂环境中实现优化应用,依然是亟待解决的关键问题。
王 樱
刘守峰
牛 俊锡贾 建明周 蕴