PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Abstract

Program bantuan sosial merupakan program yang diadakan Pemerintah sebagai upaya mengatasi kemiskinan. Desa Mekarjaya adalah salah satu desa yang menjalankan program tersebut. Dalam menjalankan proses bantuan sosial ini terdapat kendala dalam perihal pendataan warganya dikarenakan sering terjadi ketidaksesuaian data penerima yang dikumpulkan oleh masyarakat dengan jenis bantuannya. Untuk mempermudah dalam menentukan jenis bantuan sosial yang sesuai dibutuhkanlah sebuah analisis terhadap data penerima bantuan sosial tersebut. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan tahapan Data Mining meliputi Data Selection dan Preprocessing, sedangkan metode pengklasifikasiannya menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Pengujian menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 94,53% dengan perbandingan data training dan data testing 80:20. Dengan dibuatnya model ini, diharapkan pegawai desa dapat menentukan jenis bantuan sosial yang sesuai untuk masyarakat.