Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Sistem Pakar

Abstract

Stunting merupakan suatu masalah gizi kronis yang memiliki dampak terhadap penurunan kecerdasa, produktivitas dan rentan terhadap penyakit yang dapat terjadi pada balita. Berdasarkan data dari suervi status gizi Indonesia (SSGI) pada tahun 2022, pravelensi stunting di Indonesia mencapai 21,6%. Dalam upaya pemerintah Indonesia sesuai dengan PERPRES Nomor 72 Tahun 2021 untuk menurunkan pravelensi stunting hingga 14% pada tahun 2024, maka diperlukan deteksi secara dini serta penanganan yang tepat terhadap balita yang terdiagnosa stunting. Penelitian ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk dapat memprediksi status gizi pada balita dengan menggunakan parameter umur, berat badan, tinggi badan, lingkar kepala dan lingkar lengan atas. Sistem pakar digunakan untuk dapat mengintegrasikan pengetahuan ahli kedalam komputer sehinga membantu tenaga kesehatan dalam mendiagnosa stunting secara cepat dan akurat serta dapat meningkatkan edukasi orang tua mengenai stunting terutama di lokasi penelitian pada penelitian ini tepatnya di Puskesmas Pembantu Alam Raya Kota Pekanbaru. Data yang diperoleh langsung dari lokasi penelitian sebanyak 340 data yang terdiri dari 238 data training dan 102 data testing menunjukann hasil pengujian dengan menggunakan tabel confussion matrix dengan nilai precission 50%, recall 50%, error rate 3,9 dan hasil akurasi sebesar 97,05%. Sistem ini dibangun menggunakan PHP, framework Codeigniter serta MySQL sebagai databasenya. Implementasi sistem pakar menggunakan metode Naïve Bayes pada penelitian ini diharapkan mampu membantu dalam pengambilan kebijakan yang tepat dalam pencegahan dan penanganan stunting pada balita.