Sergio La Cruz OrbeSantiago Ernesto Ramos-y-YoveraFiorella Victoria Luperdi-RíosAbrahán César Neri-Ayala
Analizamos las últimas tendencias en investigación sobre código abierto desde el 2020 hasta el 2024. Utilizamos técnicas bibliométricas como productividad y colaboración de autores, productividad y colaboración institucional, y coocurrencia de términos. Se empleó Scopus para recopilar la muestra analizada. En cuanto a la productividad por autores, los que más destacan han superado el umbral de nueve artículos en los últimos cinco años. Entre las organizaciones, las más productivas son la University of the Chinese Academy of Sciences (China), la Carnegie Mellon University (Estados Unidos), la Zhejiang University (China), el Massachusetts Institute of Technology (MIT, Estados Unidos) y la Stanford University (Estados Unidos). El análisis de palabras asociadas reveló cinco grupos temáticos: software de código abierto e inteligencia artificial, investigación médica y metodologías científicas, revisiones sistemáticas y estudios de impacto en la salud, simulación, física cuántica y sistemas complejos, e investigación médica y demográfica.
Maza-Cordova, JorgeFontaines-Ruíz, TomásPirela Morillo, Johann
Jorge Maza-CórdovaTomás Fontaines-RuízJohann Pirela Morillo
Xinyu ZhangFrancesca Romero Forteza