Inteligencia artificial como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática

Abstract

El objetivo general fue analizar el impacto, las aplicaciones y las tendencias actuales de la inteligencia artificial (IA) como recurso didáctico en la educación superior, identificando su contribución al aprendizaje, la enseñanza y el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes. Se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo las pautas del marco PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). La búsqueda se realizó en bases de datos académicas como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se incluyeron artículos publicados entre 2015 y 2024, en inglés y español, que abordaran el uso de herramientas de IA como recurso didáctico en la educación superior. Después de un proceso de selección de 320 artículos iniciales, se incluyeron 18 estudios relevantes. La revisión mostró que la IA facilita la personalización del aprendizaje a través de plataformas adaptativas, sistemas de tutoría inteligente y chatbots educativos. Los estudios indicaron mejoras significativas en la participación estudiantil y la eficiencia docente, especialmente en disciplinas técnicas y científicas. Se identificaron barreras como la falta de formación docente en el uso de IA y la resistencia al cambio tecnológico. Se destacó el papel de la IA en la evaluación automatizada y el análisis de grandes volúmenes de datos educativos para mejorar la toma de decisiones institucionales. Las conclusiones indican que la inteligencia artificial se está consolidando como una herramienta prometedora para la educación superior, transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje. Aunque los beneficios son evidentes, su implementación requiere estrategias claras para superar desafíos técnicos y éticos. La capacitación docente y la integración de tecnologías inclusivas son aspectos clave para maximizar el potencial de la IA como recurso didáctico.