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Predictores de ansiedad durante la pandemia COVID-19 en estudiantes de medicina de Morelos, México.

Abstract

Introducción: Los estudiantes del área médica son un grupo de interés ante la aparición de COVID-19, ya que las medidas de distanciamiento social pueden afectar su ansiedad y ser vulnerables al impacto emocional, debido a que la profesión forma parte de la primera línea de atención ante esta pandemia. Objetivo: Describir la prevalencia y predictores de la ansiedad ocasionado por la pandemia COVID-19 en estudiantes universitarios de medicina de Morelos, México. Método: Estudio observacional descriptivo de corte transversal mediante cuestionario online, incluyó Caracterización Sociodemográfica, Desorden de Ansiedad Generalizada (GAD 7), Pasión por el Estudio, Escala de autocompasión (SCS), Escala de Resiliencia Connor-Davidson (CD-RISC), Satisfacción Vital y Escala de Desmoralización (DS). Resultados: En una muestra de 292 estudiantes de medicina, mujeres (62,8%), mayores de 21 años (66,9%), un 72,7% reportó ansiedad y 65,5% problemas de sueño. El modelo de regresión múltiple obtenido muestra que la disforia es la variable que mayor capacidad predictiva de importancia reporta con un 34,8%, le sigue el tener problemas para dormir con un 24,4%, el desánimo 22,4%, la sobre identificación 13,9% y la preocupación por contagiarse 4,5%. Conclusiones: La preocupación e incertidumbre en los ambientes hospitalarios donde se preparan y forman los estudiantes de medicina, aumentan el riesgo de ansiedad, por percibir condiciones adversas y frustración como parte de su profesión.

Keywords:
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Medicine Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Infectious disease (medical specialty)

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Topics

Stress and Burnout Research
Social Sciences →  Psychology →  Social Psychology
Healthcare professionals’ stress and burnout
Health Sciences →  Health Professions →  General Health Professions
Educational Innovations and Technology
Physical Sciences →  Computer Science →  Information Systems

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Merly Linares-GonzalesIván Hernández-Patiño

Journal:   Investigación en Educación Médica Year: 2023 Vol: 12 (45)Pages: 90-91
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