Análisis de redes organizacionales con herramientas multicriterio y análisis de componentes principales

Abstract

En la actualidad muchas organizaciones han adoptado el análisis de datos para respaldar su toma de decisiones, buscando con ello mejorar su competitividad y operación. El análisis de redes sociales (ARS) constituye una opción eficiente para analizar la estructura de una red organizacional usando indicadores representativos de las relaciones internas de una empresa. La complejidad de integración e interpretación de los indicadores de ARS ha limitado su utilización en las organizaciones empresariales, por tanto, el objetivo en este trabajo es construir una medida integral que combine los indicadores de ARS considerando dos enfoques: análisis multicriterio (TOPSIS) y análisis de componentes principales (PCA). Analizamos la estructura organizacional del Centro de Investigación en Matemáticas (unidad Aguascalientes) utilizando el enfoque de ARS. Identificamos los actores con mayor influencia en dicha organización usando TOPSIS y PCA. Los resultados mostraron que las dos técnicas de integración son adecuadas para el análisis de redes organizacionales (ARO). Sin embargo, TOPSIS mostró mayor eficiencia computacional y facilidad de ordenación comparada con PCA. Se concluye que los indicadores de ARS fueron suficientes para caracterizar la estructura de la red organizacional. El trabajo desarrollado facilita la adopción de métricas de análisis estructural en organizaciones de diversa índole.