Edilene Aparecida Veneruchi de CamposAna Cláudia De Oliveira Pedro Andrêo
Mesmo com o aumento de denúncias sobre a violência contra a mulher, existe uma dificuldade muito grande de contabilizar estes delitos. Muitas vezes, não existe uma integração eficiente entre as autoridades, o que leva à necessidade de maneiras mais eficazes para quantificar estes números. Para minimizar este problema, este artigo trata da Análise de Sentimentos contidas em notícias publicadas em jornais de língua portuguesa. O objetivo é automatizar a busca de publicações contendo episódios de violência contra a mulher, visando gerar indicadores mais atualizados. Os dados utilizados relacionaram-se com o tema violência contra a mulher, pois estas podem ser utilizadas como indicadores para ações de enfrentamento deste problema, tendo sido utilizados dois sites de notícia. O primeiro passo foi a obtenção das notícias através do processo de web crawling, podendo-se filtrar as notícias relativas ao tema e criando-se duas nuvens de tags: notícias relacionadas à mulher e notícias associadas à violência contra a mulher, servindo como entrada para o treinamento de uma rede neural artificial. Durante os treinamentos realizados, viu-se como contribuição, em trabalhos futuros, a possibilidade de aumento de dados, sendo importante analisar a qualidade do dataset utilizado, tanto em propriedade das notícias quanto em quantidade.
Maria Rita Polo GascónLuana Vieira MendesShirley Bittencourt
MARIA DOS SANTOS EVARISTO BARBOSAMarco Aurélio da Costa BEMFICAAloisio Rabelo REZENDEPablo de Souza ASSIS
Antônia Letícia Ximenes de OliveiraLeidy Dayane Paiva de Abreu
Flávio Cotrim PanequeRoberta Tania Guimaraes
Aldina de Santana LagoNadirlene Pereira GomesJeane Freitas de OliveiraCleuma Sueli Santos SutoIonara da Rocha Virgens