Prediksi Harga Emas Dunia Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dunia menggunakan metode k-nearest neighbor (KNN) dengan data sekunder dari London Bullion Market Association (LBMA) berupa data deret waktu bulanan dari Januari 2019 hingga Desember 2023. Dalam proses analisis, data dibagi menjadi dua bagian: 80% untuk data pelatihan (Januari 2019 - Desember 2022) dan 20% untuk data pengujian (Januari - Desember 2023). Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari metode KNN adalah 4,5%, yang menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik. Dengan MAPE di bawah 10%, model KNN terbukti mampu memprediksi harga emas dunia secara akurat. Prediksi harga emas untuk periode Januari hingga Desember 2024 menunjukkan tren kenaikan yang konsisten, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti fluktuasi ekonomi global, peningkatan permintaan emas, dan ketidakpastian geopolitik. Hasil ini menunjukkan bahwa model KNN dapat diandalkan sebagai alat untuk meramalkan harga emas dunia di masa depan.