Celia García VegaSilvia Carbonell‐MoroteD. Hernandez-BermejoJosé Luis EstradaManuel Romero SimóJosé Manuel Ramia
Objetivo: Valorar la capacidad pronóstica en base a la supervivencia del índice ganglionar (IG).Pacientes y métodos: Se realizó un estudio observacional retrospectivo y unicéntrico sobre pacientes intervenidos de cáncer gástrico de forma programada y con intención curativa entre 2013 y 2021. Se realizó un análisis descriptivo en función del IG de todas las variables a estudio y se compararon las tasas de supervivencia global obtenidas mediante curvas de Kaplan Meier y curvas ROC para evaluar la sensibilidad de los diferentes sistemas predictores de supervivencia.Resultados: Las variables que mostraron una relación estadísticamente significativa con el LNR fueron: el grado de linfadenectomía (p=0,01), la radicalidad (p=0,01), todas las categorías del TNM (pT: p= 0,03; pN: p=<0,001; pM: p=0,01) y las invasiones perineural (p=0,04), venosa (p=0,01) y linfovascular (p=<0,001). Se halló una relación estadísticamente significativa (p=0,039) entre el LNR y la supervivencia de los pacientes intervenidos de cáncer gástrico. Los 3 sistemas ganglionares analizados se comportaron como buenos predictores.Discusión y conclusiones: El IG ha demostrado ser un factor pronóstico independiente para la estimación de la supervivencia en nuestro estudio, particularmente en los casos con lifadenectomías subóptimas. El IG y el LODDS son superiores a la última versión de la categoría N del TNM, en cuanto a predicción de supervivencia, en pacientes con menos de 15 ganglios en la pieza quirúrgica.
Javier SegoviaIván TrianaLuís PinoErick CantorAylen Vanessa OspinaGabriel HerreraHenry Vargas
Ana María GarcíaWilliam Sánchez
Óscar Tapia EMiguel Villaseca HJuan Carlos ArayaJuan Carlos Roa
Juan Manuel Miralles-TenaJavier Escrig‐SosDavid Martínez‐RamosVicente Ángel-YepesCarmen Villegas-CánovasVicente Senent-VizcaínoJosé Luis Salvador-Sanchís
Carmen ViadaCarlos N. BouzaJavier BallesterosMartha ForsMabel ÁlvarezA FriasLázara GarcíaYanela SantiestebanYuliannis SantiestebanMayra Ramos