ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA E-WALLET OVO DAN DANA PADA TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Abstract

Zaman modern membutuhkan aplikasi yang sangat mobile. Hal ini diperlukan karena fungsi masyarakat semakin kompleks. Cocok untuk dunia korporat. Perkembangan teknologi saat ini telah mengawali banyak perubahan pada karakteristik kebiasaan berbelanja konsumen, mulai dari mengunjungi toko hingga berjualan secara online. Analisis sentimen kerap disebut opinion mining. Ini menunjukkan bahwa banyak orang akan melihat perasaan di balik kata-kata pelanggan. Masalah yang dihadapi pelanggan saat ini, mereka dengan senang hati menunjukkan perasaan mereka melalui platform online seperti media sosial, situs web e-commerce, dan sebagainya. Oleh karena itu, analisis sentimen pada platform ini sering dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apa yang di keluhkan pelanggan bersifat positif, negatif atau netral. Twitter dijadikan sarana para pengguna e-wallet untuk menyatakan pesan dan keluhan dalam menggunakan e-wallet, yang biasanya akan ditanggapi oleh customer service. Masyarakat Indonesia percaya bahwa twitter dianggap lebih mudah dan sederhana untuk mempresentasikan opini mereka. Analisis sentimen dibutuhkan untuk mengelompokkan keluhan pengguna e-wallet. Dengan menggunakan metode naïve bayes classifier, penelitian ini membahas analisis sentimen e-wallet di media sosial twitter yaitu ovo dan dana serta memberikan anjuran kepada masyarakat dalam memilih aplikasi e-wallet mana yang cocok untuk penggunaan di kehidupan sehari-hari. Hasil pengujian ditemukan hasil bahwa Dana memiliki nilai sentiment positive lebih rendah dibandingkan Ovo. Lalu nilai sentiment neutral pada Dana lebih rendah dibandingkan Ovo. Nilai sentiment negative pada Dana dibandikan Ovo.