Multi Stage Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Dompet Digital Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes

Abstract

Dompet digital merupakan salah satu financial technology yang saat ini populer digunakan oleh masyarakat indonesia sebagai alat transaksi non-tunai. Semakin banyaknya pengguna aplikasi dompet digital maka jumlah ulasan, komentar, dan pendapat juga semakin bertambah banyak dan beragam. Ulasan pengguna dinilai sangat membantu serta sebagai wadah informasi karena dapat menilai suatu aspek tertentu. Penelitian ini mengusulkan penelitian terkait Analisis Sentimen berbasis Aspek dengan menggunakan Multinomial Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap suatu aspek, yaitu layanan, biaya, dan keamanan pada aplikasi dompet digital serta mengetahui evaluasi performa sistem menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Data pada penelitian ini diambil menggunakan teknik scraping dengan kata kunci dari platform Google Play Store sebanyak 500 pada tiap aspeknya. Hasil penelitian ini menunjukkan pembagian data 70:30 lebih baik daripada rasio pembagian data lainnya, yaitu rasio pembagian data 80:20, dan 90:10, dengan evaluasi performa menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score secara beturut 0.841, 0.844, 0.841, dan 0.841.