Pemodelan Angka Kematian Ibu (AKI) Di Indonesia Menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) menjadi salah satu target pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Tujuan dari penelitian ini untuk mencari model yang tepat dalam mengestimasi AKI serta melihat factor-faktor yang mempengaruhi AKI di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari Profil Kesehatan Indonesia tahun 2021. Estimasi parameter menggunakan model Mixed Geographically Weigthed Regression (MGWR). Model MGWR merupakan gabungan dari GWR dan regresi linier dengan variabel berpengaruh secara lokal dan sebagian secara global. Hasil yang diperoleh yaitu model MGWR lebih unggul dibandingkan model GWR, karena nilai AIC terkecil MGWR sebesar 463,0564. Faktor yang berpengaruh secara signifikan menggunakan pembobot adaptive Gaussian kernel yaitu ibu nifas (x4), ibu nifas mendapat kapsul Vitamin A (x5), pemberian tablet Fe3 pada ibu hamil (x6) dan penanganan komplikasi kebidanan (x7).