Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Menggunakan Metode Support Vector Machine

Abstract

Aplikasi Identitas Kependudukan Digital merupakan inovasi yang dikembangkan oleh Ditjen Dukcapil Kementerian Dalam Negeri. Sebagai langkah digitalisasi dokumen kependudukan yang saat ini digunakan oleh penduduk Indonesia seperti KTP-el, Kartu Keluarga, kartu vaksin Covid-19, NPWP, informasi Kepemilikan Kendaraan, Informasi BKN (Badan Kepegawaian Nasional), BPJS, DTKS, serta Daftar Pemilih Tetap. Analisis sentimen perlu dilakukan untuk menganalisis ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi.Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui sentimen pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store, mengategorikan dengan ISO 9126, dan menguji akurasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dengan menerapkan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen aplikasi Identitas Kependudukan Digital mendapat respon positif dari pengguna, dengan fungsionalitas aplikasi menjadi fokus utama dalam ulasan positif. Model SVM yang dilatih dengan menggunakan pelabelan lexicon memiliki akurasi sebesar 80%. Sedangkan model SVM yang dilatih dengan menggunakan pelabelan kategori ISO 9126 memiliki akurasi sebesar 84%. Kesimpulan dari penelitian ini Aplikasi Identitas Kependudukan Digital diterima dengan baik oleh pengguna, yang dapat memberikan panduan berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas dan pengembangan aplikasi di masa depan.